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DeepSeek V4 오픈소스 공개 — 1조 파라미터, 훈련비 $520만
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DeepSeek V4 오픈소스 공개 — 1조 파라미터, 훈련비 $520만

DeepSeek이 1조 파라미터 MoE 모델 V4를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개했다. 미국 프론티어 모델과 경쟁하면서 훈련비는 520만 달러에 불과하다.

오힘찬 ·
via LLM Stats

DeepSeek이 1조 파라미터 Mixture-of-Experts 모델 V4를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 공개했다. 미국 프론티어 모델과 경쟁하는 성능이면서 훈련비는 추정 520만 달러에 불과하다.

DeepSeek의 ‘저비용 고효율’ 접근법이 다시 한번 입증됐다. V3로 업계에 충격을 준 데 이어, V4로 성능까지 끌어올렸다. Apache 2.0이라 누구나 상업적으로 활용할 수 있다.

200억 달러 밸류 투자 협상과 V4 오픈소스 공개가 동시에 진행되고 있다. 돈을 받으면서 기술은 공개하는 DeepSeek의 전략이 AI 업계의 상식을 뒤흔들고 있다.

FAQ

V3와 뭐가 다른가?

V4는 1조 파라미터로 V3 대비 규모가 크게 늘었다. 코딩, 수학, 에이전틱 워크플로에서 성능이 대폭 개선됐다.

훈련비 $520만이 맞나?

추정치지만, DeepSeek의 하드웨어 효율화 기술이 핵심이다. 미국 기업이 수억 달러를 쓰는 것과 비교하면 파격적으로 저렴하다.

왜 오픈소스인가?

생태계를 확대하고 중국 AI의 글로벌 영향력을 키우는 전략이다. Apache 2.0이라 상업적 사용도 자유롭다.


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